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    距離坐上無人車還需要幾年?也許1年也許30年
     
    時(shí)間:2016-04-25    
     

    賈躍亭又哭了。4月20日,樂視在發(fā)布會上開出了自己的超級汽車,讓造車這件事終于不是只存在于PPT上。這輛車自動歸位時(shí),現(xiàn)場掌聲響起,賈躍亭熱淚盈眶。因?yàn)樵煲惠v車太不容易了,那就更別提造一輛智能車了。

      拋開樂視的概念車不提,明年再去新加坡,你就真有可能坐上一輛無人車。因?yàn)樗緳C(jī)不夠用,新加坡公共輕軌和巴士網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商SMRT?Services已經(jīng)與荷蘭的一家無人駕駛技術(shù)公司達(dá)成合作,將在年底部署無人駕駛公交車。

      無獨(dú)有偶,最近,國產(chǎn)車企長安汽車也完成無人車路測。測試車從重慶一路開到北京,五天全程2000公里,安全到達(dá)。

      關(guān)于無人駕駛的新聞已經(jīng)刷遍科技媒體,科技公司如谷歌、百度,傳統(tǒng)車企如大眾、寶馬,沒有無人駕駛的新聞就似乎落后于時(shí)代?墒牵瑹o人駕駛離我們真的近了嗎?

      距離坐上一輛沒有司機(jī)的汽車,到底還需要多少年?

    谷歌無人駕駛汽車谷歌無人駕駛汽車原型車。在無人駕駛汽車方面,谷歌有變革現(xiàn)有公路交通系統(tǒng)的巨大野心。

      谷歌的淡定和百度的急迫

      2012年4月,谷歌第一次對外展示無人駕駛汽車。

      其后的四年里,谷歌無人車在美國三座城市的大街小巷里,累計(jì)跑了超過100萬公里。上月,谷歌又獲準(zhǔn)在亞利桑那州的鳳凰城進(jìn)行路測,再度更新地圖,在漫漫測試路上不停歇。

      測試常年不停背后,谷歌其實(shí)有著龐大的野心:顛覆整個(gè)交通系統(tǒng)。無人駕駛是一步到位,汽車不帶方向盤和腳踏板,司機(jī)將被取代。以后每個(gè)人都不需要再買車,因?yàn)闊o人車可以隨叫隨到。跟隨無人駕駛變革的還有道路交通體系,路口不再需要紅綠燈,車輛之間進(jìn)行通信,高效有序。

      當(dāng)然,在谷歌的規(guī)劃之中,無人駕駛的好處是顯而易見的:驅(qū)動所有谷歌無人汽車的都是電力,自然不會有尾氣污染;汽車不再是每個(gè)家庭的必需品,保有量大大下降,但永不停歇的無人駕駛使得車流效率大大提升,就解決了交通擁堵的問題;更重要的是,機(jī)器的可靠度高于人,也減少了交通事故的發(fā)生,從此出行會更加安全。

      然而,越大的野心就面臨越大的阻礙,擺在谷歌面前的也已經(jīng)不再是技術(shù)上的難題。到目前為止,沒有方向盤、沒有油門和剎車踏板的谷歌無人車,在全美國也只被允許在4座城市路測。即便是美國科技產(chǎn)業(yè)最發(fā)達(dá)的加州,無人車還被要求配備駕駛員,以應(yīng)對可能的故障。

      谷歌面臨的問題并不難以預(yù)料。從1886年1月29日第一輛汽車誕生至今,130年間,汽車的設(shè)計(jì)、運(yùn)營和監(jiān)管體制都是建立在有人參與的基礎(chǔ)之上,就算谷歌無人駕駛想要突破這些體制限制,也需要一步一步地走很長的時(shí)間。

      這種思路下,在普通人的眼中,無人車的可靠性顯然成了最值得關(guān)心的問題。“谷歌在測試過程中,共出現(xiàn)14次事故,雖然只有一次是無人車的原因,但是人們可能就記住了這一次,在無人駕駛上,人們往往傾向于要求絕對的可靠”,Mobileye中國區(qū)總經(jīng)理蘇淑萍稱。

      在汽車角度的安全之上,還有對更廣義的“安全”擔(dān)憂:無人駕駛的本質(zhì)是人工智能取代人類司機(jī),對人工智能持擔(dān)憂看法的人并不在少數(shù);艚、馬斯克等人曾聯(lián)名發(fā)公開信,要求對人工智能的發(fā)展加以限制,因?yàn)闄C(jī)器并不如想象中那么可靠,而且它最終會取代人。今年3月,谷歌的人工智能程序AlphaGo在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝了人類,也曾引發(fā)激烈探討。無人駕駛最大的挑戰(zhàn)在于人。

      即便如此,無人駕駛也已經(jīng)不只是谷歌希望實(shí)現(xiàn)的未來之夢了。與谷歌同時(shí),百度也在進(jìn)行無人車路測。百度負(fù)責(zé)無人車項(xiàng)目的副總裁王勁曾多次表態(tài),三到五年,就可以將無人駕駛車商用。

    百度無人駕駛2015年,百度無人車完成路測。負(fù)責(zé)無人車項(xiàng)目的百度副總裁王勁曾多次表態(tài),三到五年,百度就可以將無人駕駛汽車商用。

      百度無疑比谷歌更加急迫。百度創(chuàng)始人李彥宏在今年兩會上遞交了無人車的提案,建議加快制定和完善無人駕駛汽車相關(guān)政策法規(guī)。但在無人駕駛真正走入我們生活的時(shí)間表上,谷歌明顯有著不同的看法。谷歌無人駕駛汽車項(xiàng)目技術(shù)負(fù)責(zé)人克里斯-烏爾姆森曾表示:“根據(jù)地區(qū)的不同,無人駕駛汽車的商用最多可能還要等30年”。

      那么百度是否在無人駕駛的設(shè)想上步子邁得太大?研究了七年無人車的清華大學(xué)教授鄧志東認(rèn)為,“百度可能更注重商業(yè)模式的創(chuàng)新,在政府的支持下,三到五年,無人車用在景區(qū)、公共交通等特定領(lǐng)域的可能性極大”。“在中國,一旦技術(shù)成熟,法律和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)都不是問題,因?yàn)檎膱?zhí)行力太高了”,鄧志東說。

    特斯拉Model S剛剛在中國交付的特斯拉Model X電動汽車。特斯拉的自動駕駛功能走的是輔助駕駛的路線,支持旗下所有車型。

      輔助駕駛會更快到來

      相比谷歌百度的“激進(jìn)”,還有一種普及無人駕駛的路徑離我們更近:從輔助駕駛到完全的無人駕駛。

      特斯拉就是其中一例。去年,特斯拉為Model S車型升級了自動駕駛(Autopilot)功能。在高速公路上行車時(shí),Autopilo能讓車輛保持在車道內(nèi)行駛,自動根據(jù)前后左右的車輛情況調(diào)整車速、方向等。而在今年4月,特斯拉發(fā)布的新車型Model?3,未來也可以升級自動駕駛,其預(yù)定量已經(jīng)接近40萬。

      “新款特斯拉火爆背后,反映了電動汽車和無人駕駛的巨大前景”,蘇淑萍表示。在輔助駕駛領(lǐng)域,Mobileye是當(dāng)之無愧的鼻祖。特斯拉的自動駕駛功能,本質(zhì)上還是輔助駕駛,所采用的正是Mobileye的核心技術(shù)。

      不論是輔助駕駛還是最終的無人駕駛,車輛能夠自主感知周邊環(huán)境都是核心問題。但這家以色列公司的技術(shù)與谷歌和百度的無人車,有明顯的不同。在以往的無人駕駛汽車上,車輛頂部會凸起明顯的傳感器和雷達(dá)元件,用于實(shí)時(shí)探測道路狀況。車輛再結(jié)合高精度地圖,自動運(yùn)算出車輛該如何行駛。

      在特斯拉的車型上,這些探測元件卻并不明顯。Mobileye選擇走另一條路:利用價(jià)格較為低廉的集成攝像頭,開發(fā)專門的處理芯片,讓車輛在行駛過程中,自動識別車道線、行人,交通信號、交通指示牌等,并根據(jù)識別的圖像做出預(yù)警,乃至控制車輛。

      蘇淑萍認(rèn)為,相對于價(jià)格為幾十萬元的激光雷達(dá)以及高精度GPS及光纖陀螺而言,通過視覺識別來輔助駕駛,成本可以低至幾百美元,更有商業(yè)化前景。“輔助駕駛到無人駕駛還需要很長的路”,蘇淑萍說,“但從機(jī)器輔助人,再到完全達(dá)到無人駕駛的路徑明顯更容易實(shí)現(xiàn),也更容易讓人接受”。

      其實(shí),成本問題已經(jīng)被公認(rèn)為無人駕駛普及的攔路虎。前英特爾研究院院長吳甘沙離職后,創(chuàng)辦了馭勢科技,專注無人駕駛解決方案。他在很多場合都直言谷歌、百度的無人駕駛車太貴。“如果一輛無人車要200萬,而一個(gè)司機(jī)的成本一年才6到7萬,這在經(jīng)濟(jì)上都不合算”。

      低成本的無人駕駛技術(shù)已經(jīng)成為風(fēng)投關(guān)注的目標(biāo)之一。4月18日,Android之父安迪·魯賓(Andy?Rubin)旗下的風(fēng)投基金領(lǐng)投了無人駕駛汽車技術(shù)公司Nauto的A輪融資。這家公司2015年才成立,使用半專業(yè)相機(jī)中成像傳感器、GPS和其他價(jià)格較低的元器件,車輛識別周圍環(huán)境的成本大大低于谷歌。

      在無人駕駛的普及上,吳甘沙也提出了兩個(gè)價(jià)值主張:在前五年,無人駕駛的發(fā)展還是以輔助駕駛員為主,十年左右,無人駕駛才能正在服務(wù)出行的人。早期, 無人車可能只在家和辦公室之間行駛;然后,規(guī);臒o人車會逐步在城區(qū)進(jìn)行商用;最后,全天候全區(qū)域才能實(shí)現(xiàn)無人駕駛。吳甘沙認(rèn)為,“這確實(shí)可能需要很長時(shí)間”。

      到底需要多長時(shí)間,取決于你何時(shí)何地需要一輛什么樣的無人車,也許需要一年,也許需要三十年。

      (新浪科技周峰對本文亦有貢獻(xiàn))

     
     
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